边缘计算或将吞掉云计算,玩家们各怀心事谁会成功?
发布时间:2021-06-07 12:49:27 所属栏目:云计算 来源:互联网
导读:边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据,边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及云数据的存储成本。 边缘计算还可以分析和过滤传感器侧的数据,只将相关的数据发送到云。许多工业物联网都需要亚秒
边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据,边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及云数据的存储成本。
边缘计算还可以分析和过滤传感器侧的数据,只将相关的数据发送到云。许多工业物联网都需要亚秒级的响应才能保证安全性以及关键和精准的操作。
工业物联网的安全和隐私要求也推动了边缘计算的需求,工厂和关键性的基础设施可以利用边缘设备来保护关键的工业流程和设备免受网络连接的直接影响。
同样,这些机器生成的数据通常都是私有且机密的数据,而边缘计算能够将敏感信息保留在工厂内。最后,边缘计算还可以实现自主操作。
许多工业操作都不能只因为网络连接问题立即停止。然而,无论网络连接的情况如何,边缘计算都可以保证设备和工厂的正常运转。
物联网云提供商
物联网云提供商的边缘解决方案重点在于为客户提供一体化的整体解决方案,包括设备、边缘和云。他们的工作可以让客户更轻松地构建、部署和管理与其云平台连接的物联网设备。
对于很多希望快速推出新产品的客户而言,物联网云提供商似乎更具优势。但是,从长期看来,这些一体化的解决方案的风险在于,他们会被封闭在其供应商的平台上。
亚马逊和微软是物联网云提供商的佼佼者。他们两家都有与各自的物联网云平台连接的边缘解决方案。
亚马逊提供的AWS IoT Greengrass允许连接的设备通过运行AWS Lambda功能和AWS服务,来运行机器学习、数据同步以及与AWS IoT Core的连接。同样,微软的IoT Edge允许连接的设备运行微软的Azure服务。
微软还在GitHub上创建了IoT Edge的开源项目。看似可以将IoT Edge移植到其他硬件平台上,但其实它与Azure IoT Hub云平台密不可分。
边缘计算或将吞掉云计算,玩家们各怀心事谁会胜出?
Google发布了Cloud IoT Edge,他们似乎正在集中精力提供边缘计算的AI功能。Cloud IoT Edge仍属于alpha。过去,Google还曾宣布与备受推崇的边缘计算供应商Foghorn建立了合作伙伴关系。
物联网平台
很多物联网平台供应商也在创建自己的边缘计算产品。
Litmus Automation、Clearblade、Bosch IoT Suite、Software AG Cumulocity等公司提供了与其物联网平台相连的边缘解决方案。这些公司中的大多数都在努力实现在边缘硬件上运行数据分析和机器学习模型。
其中一些供应商还与物联网硬件供应商建立了合作伙伴关系。例如,Software AG与戴尔和Eurotech建立了合作关系,在戴尔和Eurotech的硬件上提供其边缘软件解决方案。
拥有硬件软件一体化的解决方案,可以帮助这些公司更方便地向客户推广联合解决方案。
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边缘供应商
许多风险投资支持下的创业公司都致力于提供边缘解决方案。Foghorn和Swim等公司专注于提供以边缘计算为基础的机器学习和分析。
Zededa和Edgeworx等其他公司正在努力将虚拟化技术和容器技术引入到边缘设备中。
所有这些公司都与主流的物联网平台和物联网云提供商建立了合作伙伴关系,并将他们的边缘解决方案连接到了不同的物联网平台上。
他们所面临的挑战将是支持各色迥异的集成,而通常这些集成都以各自供应商的api和协议为基础。
物联网硬件供应商
物联网网关供应商正在投资开发其硬件上运行的软件堆栈。为了满足边缘计算的需求,这些软件堆栈变得越来越复杂。
有趣的是,许多硬件供应商正在利用开源项目构建自己的软件解决方案。
戴尔和Rigado拥有运行Ubuntu Core的物联网网关,你可以远程管理和部署在这些网关设备上运行的软件。
戴尔还是边缘计算EdgeX开源项目的领导者。Eurotech提供了基于Eclipse Kura的Everyware Software Framework,这是一款构建边缘计算的应用程序。
台湾大型网关制造商凌华科技开发的Vortex Edge和Vortex DDS可以更轻松地在其网关上部署软件。Vortex DDS是基于Eclipse Cyclone DDS的项目。
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