未来，人工智能将以何种方式发展？

可是由于目前对于对抗神经网络的研究只有短短四五年的时间，其研究也基本处于举证阶段。但是这种赋予机器“创造力”的GAN，解决了一直困扰着人工智能的数据来源问题，可以说实现了真正不依赖人类的无监督学习。

关于神来之笔的对抗神经网络，其真正技术爆发和商业应用需要的只是更多时间。

人工智能系统很具突破性的应用

如今，随着人工智能技术的不断突破，其商业应用也是遍地开花。《麻省理工科技》认为很具突破性的运用是，基于人工智能的自动驾驶、图像识别以及语音识别。

自动驾驶

Tesla的自动驾驶仪及自动驾驶货车分别在2016年和2017年入选《麻省理工科技评论》十大突破性技术。过去几年，自动驾驶技术的突飞猛进主要依赖于深度学习和强化学习的重大突破。

（编辑：西双版纳站长网）

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