自动化微服务管理让你做事情一步到位
你可以把它想象为一个用于帮助更好开发微服务应用的工具。顺便一提,因为手头上并没有这样的场景。所以,我先把我的相关思路记载下来,方便于后续集成。而且大部分功能已经在 Coca 中实现,我会将部分的功能再交由 Coca 来实现。如对于,数据库的自动化分析 —— 已经有 Tequila 进行了大量的自动化。 微服务粒度适应度函数 对于微服务架构来说,最令人头疼的一个问题就是微服务粒度。从最源头上,我们应该遵循『两个披萨团队』这个定律,即: 单个服务的设计,所有参与人从设计、开发、测试、运维所有人加起来 只需要 2 个披萨就够了。 但是,事实上从国内大中小公司的实践情况来看,并非如此。往往是一个团队维护了超过其自身数量的微服务,即 6 个开发人员可能维护了 8 个微服务。大家常犯的一个错误是:通过技术维度而非业务维度划分微服务。关于这部分的自动化,我暂时找不到头绪。但是,我们可以判断两个微服务是否可以合并:即基于 Git 日志的微服务粒度合理性分析。 服务提交人数。通过 git log 来查看单个微服务的提交情况 变更频率。寻找多个模块之间,是否存在大量同时变更的情况 需求关联度。通过识别提交信息规范,来识别多个微服务、模块、类是否存在经常同时变更 前提:匹配提交规范。 在这个时候,我们只需要使用和 coca git 类似的解析函数,就能达到类似的效果。 API 的适应度函数 在 Coca 中已经内置了 API 分析相关的功能,可以支持识别 Spring 的 API 注解,以及服务声明的 API 方式,同时分析调用关系等等。所以,我就不需要开发一个这样的功能了,只需要稍微完善一下,补充一些分值情况。对于 API 设计来说,这个工具要做这么几件事: API 命名的规范。如不一致的命名方式 参数合理性。如过多或者过少、是否不应该出现在 URL 中。 是否符合 RESTful 规范。如 URL 中不应该出现 get 和 post 等字眼,是否所有的 API 都是 post。 是否出现跨服务使用相同的资源前缀。 对于大部分的公司来说,要做到 RESTful 的第一级都相当的困难。 数据库表适应度函数 微服务把服务间调用从函数调用变成了远程调用,这也意味着,我们并不能从 A 服务直接访问 B 服务的数据库,而是通过访问 B 服务的接口,借助它去访问数据库。但是,在某些场景下,A 和 B 是需要共用数据库(比如说,收费的 Oracle 数据库实例),但是我们需要强制性的限制 A 和 B 服务对于表的访问。所以,我们需要分析多个服务之间是否存在对于同一个表的修改,又或者是存在对于多个表的修改。 表和服务关系维护。扫描 MyBatis 等这一类的工具,生成表和服务关系维护 实现『数据库表-映射服务』的快照测试。 简单来说,我们的工具在这一部分所要做的事情是:每次代码提交时,进行自动化地扫描,生成一个快照。刚其与存储的快照进行对比,判断数据库是否有问题。随后设置一个合理的调优公式,也就是这部分的架构适应度函数。 分层架构适应度函数 在解决了表面的问题之后,我们可以尝试达到整洁架构这一目的。对于分层架构来说,我们要做的事情可能会稍微复杂一下。不过,好在复杂的调用关系识别,已经由 Coca 实现了。于是乎,对于我们的分层架构适应度函数,只需要做到这么一些事情: 微服务之间是否存在函数调用? 单个服务的所有 API 是否在同一个包内,如 controller。 是否存在不合理的 common、util 模块。 对于三层包架构迁移到整洁架构的改进可视化。 简单来说,就是将《系统重构与迁移指南》一书中记载的部分,通过自动化的方式进行识别。 (编辑:西双版纳站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |