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Spark SQL 字段血缘在 vivo 互联网的践行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-21 热度:141
字段血缘是在表处理的过程中将字段的处理过程保留下来。为什么会需要字段血缘呢? 有了字段间的血缘关系,便可以知道数据的来源去处,以及字段之间的转换关系,这样对数据的质量,治理有很大的帮助。 Spark SQL 相对于 Hive 来说通常情况下效率会比较高,对于[详细]
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帮你看明白Zookeeper如何实现服务注册发现
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-21 热度:92
对微服务稍有了解的小伙伴应该都听说过 Zookeeper,我们来看看在官网上是如何介绍的: Zookeeper 是一个分布式的、开源的分布式应用程序协调服务。 作为一个协调服务,常常用来配合其他中间件来用,比如:Dubbo + Zookeeper,Hadoop + Zookeeper等,Zookeepe[详细]
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大数据分析如何发挥重要的作用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:189
在人们的工作和生活中,都会产生大量数据。人们每次打开电子邮件、在线联系他人、使用智能手机应用程序、与任何客户支持代表交谈、进行在线购买或联系虚拟助手时,服务提供商和开发商都会收集这些原始数据。这些庞大的、无组织的数据集群被称为大数据。 简单[详细]
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大数据时代个人隐私数据保护的挑战与思考
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:161
大数据时代个人隐私数据保护的挑战与思考: 一、大数据时代个人隐私数据泄露已成为全球重大的社会问题 随着信息技术的飞速发展,数据化生存已逐渐成为人类社会运行的常态,数据在公共管理、科学研究、企业营销等领域发挥着重要作用。 疫情发生以来,利用大数[详细]
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数据管理战略 企业可实施的六个方面
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:152
数据战略为更好的数据管理和治理奠定了基础,但仍有改进的空间。为了让数据管理走向现代化,企业需要正确的工具、环境、资源和权限来建立数据驱动的项目,并建立指导方针和边界,以确保成本、敏感信息的保护和法律合规性得到有效管理。 以下是企业在实施数据[详细]
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阿里巴巴云原生大数据运维平台 SREWorks 正式开源
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:86
随着行业不断发展,大数据AI也逐渐呈现云原生化的趋势。复杂的业务场景及其背后涉及到的不同技术方向的开源和自研,使得产品运维面临技术复杂度高、规模大、场景多等挑战。 阿里巴巴云原生大数据运维平台 SREWorks,沉淀了团队近10年经过内部业务锤炼的 SRE[详细]
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现代数据栈是如何走向实时化的?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:67
时代已经变了,企业对传统的数据基础设施越来越厌烦,这些基础设施对关键的商业智能问题回答得很慢,而且经常过时,与当前的业务现实不同步,通常是一天或更长时间。 现代企业的需求和要求正在以戏剧性的方式转变。因此,旧的批处理模式(每天一次大的更新,[详细]
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从 垃圾 数据到数据完整性的转变
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:173
数据产生的速度越来越快,这已经不是什么秘密。根据IDC的数据,由于在家里工作、学习和做事的人数突然增加,2020年产生和复制了更多的数据。此外,据预测,未来5年创造的数字数据量将是数字存储出现以来所创造数据量的两倍以上。 但这引出了一个问题,这些数[详细]
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50%企业数据治理失败!这九大要素才是成功关键
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:176
知名咨询公司Gartner的调研显示,在实施数据治理的企业中,有34%的企业数据治理处于良性建设阶段,有近50%的企业数据治理并未取得理想的效果,仅有16%的企业数据治理效果显著,处于行业领先水平。 1.数据战略 很多企业都说自己重视数据,但是能规划出明确的[详细]
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大数据时代下如何保障信息安全?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:175
大数据时代下如何保障信息安全? 1.大数据时代已来 随着网络时代日益信息化,移动互联网、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆土与应用领域,我们正处在一个数据爆炸性增长的 大数据时代,大数据对社会经济、政治、文化,生活等方面产生深远的影响,大数[详细]
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为什么成功的数据网格实施需要数据虚拟化?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:59
组织多年来的一贯做法是将所有数据整合到单一位置,例如数据仓库或近年来兴起的数据湖。但是,集中式数据基础架构的一些弊端已初现端倪: 1. 集中式数据团队对数据的了解程度无法与只专注于全部数据中特定部分的具体业务团队相提并论。 2. 集中式数据基础架[详细]
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智能交通 大数据科技在交通领域的应用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:168
最近几年,城市机动车保有量增长惊人,客车、面包车、私家车甚至是摩托车的年平均增幅达到了15%以上。根据分析,当车辆保有量年增长率超过20%的话,将会引起当年以及之后几年城市交通建设速度难以匹配保有量增长,引发交通问题。 现阶段我国城市路网存在着密[详细]
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运用大数据进行营销的9种最佳方法
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:167
大数据驱动营销业务的发展如今比以往任何时候都更加重要,所以需要战略性地使用这些实践。 对于很多企业来说,大数据已经成为一项非常具有价值的技术资产,并利用大数据改善业务。数据分析和人工智能技术的一些最佳实践已经出现在营销领域。 数据驱动营销比[详细]
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2022年数据可视化的主要趋向
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:58
大数据改变不同行业的例子不胜枚举。它可以用于减少交通堵塞、个性化产品和服务、改善视频游戏体验等视觉效果。 毫无疑问,大量非结构化数据的收集和分析已经是一个巨大的突破。人们需要了解数据可视化及其在大数据应用中的作用。 如果没有将人们所寻找的东[详细]
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组建高效分析团队的7个最佳实行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:88
数据驱动的成功取决于强大、多样化、跨职能的数据团队。IT领导者需要采用创建和维护团队的技巧,以提供敏锐的数据洞察力。 如果企业部署了最新和最好的数据分析工具,但未能组建高效的分析团队,那么会发生什么?将会失去创收机会,并浪费大量的时间和费用。[详细]
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通过更好的数据质量改进决策的8个重要提醒
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:91
企业对良好数据质量的需求日益增长,人们需要了解如何获得良好的数据质量以及它如何影响决策。 搜索引擎上有关数据质量这一术语多达600万项,这清楚地表达了数据质量的重要性及其在决策场景中的关键作用。了解数据有助于对其进行分类和鉴定,以便在所需场景[详细]
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大数据和人工智能如何完全改变支付方式
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:108
事实表明,数据技术的进步和发展使虚拟卡和电子钱包更适合支付管理。 数据如今已经成为企业必不可少的资产,而金融行业是从数据中受益的主业行业之一。通过解释和分析数据,企业可以了解和预测趋势、提高安全性,并做出数据驱动的决策。大数据和人工智能技术[详细]
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数据科学家将数据科学技能转化成收入的最佳方式
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:96
各种数据如今呈现出爆炸式增长,这为数据科学家创造了更多获利的机会,可以将其具有的数据科学技能实现货币化,从而赚取更多的收入。从数据科学中获得收入有多种方法,因为数据科学是有效数据管理的广阔领域。除了在知名公司从事朝九晚五的专业工作之外,数[详细]
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如何创建有效的大数据战略?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:151
数据如今成为了企业的最大资产之一。因此,制定正确的数据策略至关重要。企业需要了解可以做些什么来充分利用他们的数据以及如何构建数据策略。归根结底,重要的是实现企业的目标。 首先,需要了解构建数据策略的重要性。数据增长的程度不能仅仅用语言来表达[详细]
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如何通过6个步骤获得对数据和分析战略的认可
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:188
首席数据官实施有效的业务决策需要数据,但发现很难将数据与特定的业务收益和结果有效地联系起来。Gartner公司在2021年对首席数据官进行的一次调查发现,27%的受访者表示这些结果是通过创收或贡献来衡量的,只有17%的受访者表示达到了目标。 Gartner公司副总[详细]
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2022年大数据分析的十大趋势和预估
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:91
研究表明,大数据分析的一些发展趋势将为企业的未来发展做好准备。 大数据分析如今成为政府部门和私营企业以及医疗机构抗击新冠疫情的重要资源。这在很大程度上要归功于云计算软件的发展,很多企业现在可以实时跟踪和分析大量业务数据,并相应地对其业务流程[详细]
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企业2022的年数字营销策略必定包含的5个数据点
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:120
大数据技术在企业的数字营销策略中可能非常重要,但前提是专注于正确的数据点。 企业必须关注重要的数据点!数字营销基于直觉的日子已经一去不复返了。很多人知道数据对于成功的战略至关重要。但困难的是知道要关注哪些数据点如何将信号与噪声分开。 如今,市[详细]
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一刻talk巅峰对话元年科技 大型企业数字化变型的思考
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:121
十四五开局之年,在数字技术应用和新基建的支撑下,新一轮数字化高潮正在快速发展、全面发力。在此大背景下,元年科技出席由厦门市科学技术局支持,全球智客新知分享平台、中国领先的名人影响力媒体一刻talks主办的《巅峰对话|当独角兽遇见未来浪潮》活动。[详细]
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大数据在零售业的主要优势及4个真实的应用示例
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:190
大数据将会成为零售行业未来的游戏规则改变者,并且已经产生了巨大的影响。 在新冠疫情蔓延期间,许多企业都开始实施数字化转型,零售行业也不例外。科技成为在竞争日益激烈的市场中取得成功的关键部分,其中包括大数据和分析。 大数据在零售业的应用可以帮[详细]
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针对各领域的8个数据驱动的内容营销技巧
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-12 热度:75
事实表明,大数据为营销领域带来了一些显著的变化,并且在在线内容营销方面尤其具有影响力。 许多营销人员已经使用人工智能和数据分析来对各种市场活动进行更明智的洞察。数据分析工具对按点击付费(PPC)营销、媒体购买以及其他形式的付费流量特别有用。大数[详细]