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大数据技术的成功案例及趋向
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:188
通过大数据技术和工具进行数据管理已经成为企业乃至国家层面的一个热门话题。如今,主要是大型企业在使用大数据技术(约占市场的60%)。然而,使用这种技术的中小企业数量每年都在增长。特别是在人工智能技术发展的今天,我们能够更加充分利用数据的价值。 到2[详细]
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为什么不可忽视建筑物中的数据分析?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:127
想象一栋建筑,其中创新的管理系统不断提供有关内部情况的简单而有意义的信息。这些数据可用于提高效率、开发更智能的设备维护协议、创建更健康的建筑环境,并最终让使用者更快乐。 现在,考虑一个没有用于监控其系统的分析的建筑物。设备出现故障,存在空气[详细]
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通过AI系统分级协助企业控制成本
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:57
就像国际汽车工程师学会(SAE)对自动驾驶汽车分级一样,为了预测人工智能系统的成本,给它们分个级别想必也是不错的选择。采用分级系统可以帮助组织计划和准备AI系统,且随着时间的推移,AI系统的复杂性也会不断增加。 设计和构建人工智能系统不是件容易事。[详细]
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智能虚拟助理如何助力你在2022年成倍提高工作效率
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:165
智能虚拟助理 (IVA, Intelligent Virtual Assistants) 也称为智能个人助理 (IPA, Intelligent Personal Assistants) ,是由人工智能驱动的代理,能从客户元数据、先前对话、知识库、地理位置、以及其他模块化数据库和插件等环境中提取信息,并生成个性化响应[详细]
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2022年优质预测分析工具和软件
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:131
数据管理一直是企业面临的挑战。随着新的数据源不断涌入,使用合适的工具比以往任何时候都更为关键。预测分析工具和软件是完成这项任务的最佳解决方案。数据专家和商业管理者必须能够组织和清理数据,以启动这一进程。随后是对数据进行分析,并与同事分享结[详细]
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Twins重新思量高效的视觉注意力模型设计
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:74
Twins [1] 是美团和阿德莱德大学合作提出的视觉注意力模型,相关论文已被 NeurIPS 2021 会议接收,代码也已在GitHub上进行开源。NeurIPS(Conference on Neural Information Processing Systems)是机器学习和计算神经科学相关的学术会议,也是人工智能方向[详细]
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不要想当然认为人工智能不会替代你的工作!
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:91
我们已经看到,一些平淡无奇或单调乏味的任务已经被机器人或自动化所取代,那么怎样才能阻止它们让我们所有人都失业呢? 希望总是存在的:有很多工作还需完全依赖于人的素质,比如创造力或同情心。这些是计算机程序无法复制的东西难道可以复制?接下来,让我们[详细]
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AI可以跨过GitHub危机吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:178
机器学习如今正在面临一些危机,将会阻碍该领域的快速发展。这些危机源于一个更广泛的困境,即科学研究的可重复性。根据《自然》杂志对 1,500 名科学家进行的一项调查,70% 的研究人员曾尝试复制其他科学家的实验但未能获得成功,50% 以上的研究人员未能复制[详细]
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2022年人工智能趋向AI将如何影响你?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:193
人工智能(AI)在2022年及以后将在我们的生活中扮演哪些更重要的角色?以下或许是人工智能大有可为的几个方面。 元宇宙和AI相碰撞 元宇宙结合了虚拟现实、增强现实、在线世界、定制体验和游戏。这使得人们可以完全在网上沟通交流、成交业务和塑造个性,这方[详细]
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无代码可重用的人工智能将怎样跨越人工智能的鸿沟
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:68
重复使用预先构建的人工智能解决方案和组件以及无需编码即可对其进行自定义,最终将允许企业创建人工智能解决方案,而无需雇佣人工智能专业人士或采用成本昂贵的 IT 资源。 人工智能技术先驱、麻省理工学院教授 J.C.R. Licklider 于 1960 年在他撰写的一篇名[详细]
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2022,大模型还可以走多远
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:153
2021 年是大模型层出不穷的一年。从去年 OpenAI GPT-3 发布开始,今年华为、谷歌、智源、快手、阿里、英伟达等厂商先后推出自己的大模型,人工智能产业开始了新一轮的激烈角逐,而且有愈演愈烈之势。作为探索通用人工智能的路径之一,AI 大模型不仅本身是一[详细]
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2022年,AI将给网络安全行业带来什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:82
近年来,人工智能(AI)已经成为了我们日常生活中重要的组成部分。各种算法通过执行一系列与市场决策相关的任务,以发现在基本技术实现之外的、与人类习惯有关的洞察。在YouTube和TikTok上使用的建议算法,会根据您的反馈,提供个性化的内容。而虚拟地图之类的[详细]
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2022年三个主要的数据分析趋向
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:84
数据分析是一个不断发展的领域。2020年初发生新冠疫情成为主要的破坏因素,企业需要大力投资数据分析以支持其数字化转型。 在新冠疫情蔓延初期,很多企业减少开支并专注于其他紧迫的优先事项(例如支持员工远程工作),这似乎可能会阻碍数据和分析的进步。但是[详细]
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大数据技术的用处和它的五大核心原理
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:76
大数据的用途 大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程是指大数据的规划建设运营管理的系统工程;大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中[详细]
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基于数据解析给出运营建议 咋整?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:193
有同学问:如何基于数据分析提出运营建议,今天我们拿个简单的题目来举例。这个题目陈老师之前讲过,有印象的同学应该还记得。再举一次,是因为每到招聘季都有人把它搬出来,而且有关它的大部分讲解,都是错的。 已知,下图是某个电商一周销售金额走势(具体[详细]
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生活中无处不在的数据解析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:150
关于数据分析的问题 很多时候,会被一些刚刚入门或者入门两三年的同学问:数据分析就是提数据吗?为什么我感觉我像个工具人一样天天写SQL做报表呢?! 每到这个时候,我就想起来了我入行的那个夏天,每天乐此不疲的跑着SQL。好像自己那会儿没有思考过这个问[详细]
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真正指挥大规模战争的其实为大数据和人工智能?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:54
大数据和人工智能到底有多强?大部分人仍然没有直观体会,但实际上已经渗透进当今地球和人类活动的方方面面。也正在深刻地改变世界的固有形态。那些过去的超级强国,在这方面仍然遥遥领先,而那些没有跟上潮流的90%以上的国家,其实早就彻底躺平;最主要的是那[详细]
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数据分析师七大实力 梳理标签体系
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:87
大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。 这次分享一个更高级能力:构造标签体系。在提升能力的顺序上,当然是先会打一个标签,再会搞整个体系了。 一、什么是标签体系? 围绕一个业务场景,实现业务闭环操作的若干个标签组合,称为标签体系。之所以需要标签体系,[详细]
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大数据分析是啥?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:75
大数据分析:是指对规模巨大的数据进行分析,大数据可以概括为:数据量大,速度快,类型多,价值、真实性。 大数据可以概括为5个V, 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。 1.可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最[详细]
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大数据研究引用挑战预测增加
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:115
尽管大数据行业有大量的软件平台和产品、开发人员和数据专业人士,以及许多热心的爱好者,但对于专业数据工作者和管理人员来说,在企业中实施数据战略仍然存在一些担忧和障碍。 数据分析平台提供商Unsupervised公司日前发表了一项名为2022年大数据恐惧和预测[详细]
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专家视点 数据无处不在的云原生途径
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:189
使用 Kubernetes 进行架构是必不可少的核心部分,它使数据分析异常灵活,可在业务需要的任何地方运行,并以高并发、高性能、效率和可用性大规模运行。 从金融服务和保险到制造和医疗保健等垂直领域的无数企业发现,他们需要公共和私有云、混合和边缘部署来最[详细]
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TiDB 在携程 实时标签处理平台优化践行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:80
携程是全球领先的一站式旅行平台,旗下拥有携程旅行网、去哪儿网、Skyscanner 等品牌。携程旅行网向超过 9000 万会员提供酒店预订、酒店点评及特价酒店查询、机票预订、飞机票查询、时刻表、票价查询、航班查询等服务。 在十亿级别数据量下,携程借助 TiDB H[详细]
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紧跟业务发展速度的数据治理是啥样的
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:157
如今企业要获取数据,物联网(Internet of things,IoT)设备、可穿戴设备、软件即服务(Software as a Service,SaaS)应用程序和社交媒体都是来源。对这些数据的组合和深入分析可以为企业提供新的洞察力,并助力企业发现潜在商机。通过将这些能力在企业内扩展[详细]
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何为经营分析?为什么大厂这么重视它
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:51
上周一连有两个大厂(短视频、游戏)的朋友来聊经营分析,着实让我好奇了一下。经营分析这个东西,以往都是传统国企做得多,咋连他们也开始纠结了。 聊完才发现:地主家也没余粮呀!toC互联网的流量见顶,成本增高,让原本花钱如泼水的大厂也得重视效益考核,这[详细]
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视频时代的大数据 问题 挑战与处理方案
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:170
视频时代的大数据 问题 挑战与处理方案: 一、介绍 人们所观察的世界无时无刻不在改变,造就了视频相比于文本等类型的数据更具表现力,包含更加丰富的信息。如今,能够产生视频的数据源及应用场景愈发多样,视频数据的规模不断增长,视频大数据成为支撑诸多[详细]