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一文看清楚 数据指标体系的几大类别
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:65
很多同学问:有没有普遍的、一般的指标体系梳理方法?网上常见的指标体系分享,大多是互联网的AARRR一类,现实中情况却很复杂。普遍的方法当然有,就是基于业务逻辑,梳理指标体系。从本质上看,数据指标体系有4大类型,针对四个不同的业务逻辑。今天来系统[详细]
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两种主流大数据系统架构的差异 终于有人讲明白了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:55
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系,二者没有直接的相关性,却常常被放在一起进行比较。特别是在企业数据仓库建设中,MPP架构与Hadoop架构代表两类典型的技术路线选型,事实上,在2015年左右甚至有人认为基于Hadoo[详细]
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从0到1创建智能灰度数据体系 以vivo游戏中心为例
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:166
本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验,从实验思想-数学方法-数据模型-产品方案四个层面提供了一套较为完整的智能灰度数据解决方案,以保障版本评估的科学性、项目进度以及灰度验证环节的快速闭环。该方案的亮点在于,指标异动根因分析方法[详细]
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人工智能如何助力实现可持续发展?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:159
从化工到能源, 人工智能 (AI) 已经显示出它可以在不同工业部门帮助实现全球可持续发展目标的程度。其中一个例子是Petroliam Nasional Berhad (PETRONAS),该公司承诺到 2050 年实现净零碳排放。 对于马来西亚石油和天然气跨国公司而言,工厂可靠性是实现其[详细]
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人工智能在交通领域的应用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:136
1、缓解交通拥堵 当前城市交通治理最核心的问题之一是如何缓解交通拥堵。利用人工智能算法调节交通信号灯是这两年各大互联网和IT企业开始尝试缓解拥堵问题的一种策略,并纷纷在一线城市建设试点,最终也取得了不错的效果。通过AI算法对路口运行效率进行实时[详细]
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负责任地部署AI的四项原则
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:157
人工智能 (AI) 正在改变每个行业,超过三分之一的组织现在广泛或有限地生产人工智能。但与任何技术一样,人工智能也伴随着巨大的经济和社会风险,例如不道德偏见的扩散、责任的淡化和数据隐私的侵犯。 为了避免这些风险并负责任地部署人工智能,监管政策和行[详细]
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坚持了16年,这次百度秀了什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:65
AI仿佛离我们的生活很远,但它已经在切实地改变那些习以为常的事物。比如,搜索、娱乐、金融、出行等领域都出现了AI的身影。 众所周知,在押注人工智能赛道方面,国内互联网企业中,百度无疑是最高调的。 就在今天上午,百度与央视新闻联合举办了主题为AI深[详细]
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如何使用小数据集改进深度学习模型?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:166
众所周知,深度学习模型对数据的需求量很大。为深度学习模型提供的数据越多,它们的表现就越好。遗憾的是,在大多数实际情形下,这是不可能的。您可能没有足够的数据,或者数据过于昂贵而无法收集。 本文将讨论在不用更多数据的情况下改进深度学习模型的四种[详细]
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亚马逊云科技全力支持猎户星空加速创新和拓展海外
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:147
近日,亚马逊云科技与猎户星空联合举办了媒体沟通会,会上宣布双方持续深化合作,猎户星空在利用亚马逊云服务将其机器人产品和服务快速拓展至不同的应用场景、不断提升用户体验的基础上,还借助亚马逊云科技覆盖全球的基础架构和安全标准与合规认证,高效拓[详细]
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为什么人工智能是网络安全的关键?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:103
想要了解为什么人工智能(AI)是当今和未来网络安全工具箱中的重要工具,就必须先了解威胁格局如何演变,以及互联网用户每天面临哪些威胁。 不断演变的威胁格局 全球威胁格局正在发生变化。互联网消费者现在面临着截然不同的威胁。一方面,有大量的、高度自动[详细]
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企业人工智能操作的潜力有多大
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:106
随着Wi-Fi6、5G技术与物联网技术的不断相结合,预计将在未来几年为网络带来数十亿额外的设备。这将显著影响未来的工作场所,超越远程工作者和混合劳动力的明显趋势。 随着工作场所变得越来越复杂,远程成为常态,世界正在接近这样一个时代,即许多人可以在任[详细]
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2022 年有希望的十大AI发展趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:137
调查表明,如今许多企业都大量采用了人工智能解决方案。然而,并不是很多组织完全由人工智能运行,但人工智能应用的数量和水平一直在增加。许多人准备采用人工智能这一事实预示着人工智能的未来以及未来几年可能产生的结果。 人工智能应用采用率增加的原因有[详细]
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机器视觉产业链全景解析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:185
机器视觉(MachineVision)是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合,其主要功能为捕获并处理图像,为设备执行提供操作指导,是智能制造的先锋力量,主要应用于制造业的前端环节如电子制造和汽车等领域。 机器视觉 国内机器视觉行业启蒙于20世纪90年代[详细]
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为啥云原生数据湖值得关注
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:154
最近几年,数据湖正在被越来越多人提起,尽管各方对数据湖的定义并不统一,但这不妨碍企业纷纷下水实践,比如亚马逊、阿里、腾讯、华为等,都在探索建设数据湖。为何众多企业在数据湖是什么上还没有达成共识的情况下,就开始着手进军数据湖领域呢?一个可能[详细]
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大数据如何通过销售自动化创造更多的机遇
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:169
大数据技术如今在各行业领域的业务方面非常重要。销售行业是受大数据影响最大的领域之一。仅在2020年,全球各地的企业就在营销分析上花费了28亿美元,这个数字每年都在大幅增长。 这就是数据分析将发挥重要作用的地方。销售公司可以仔细查看数据,了解渠道不[详细]
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高考结束 用 Python 来解析下哪里的高考是地狱级难度
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:102
一年一度的高考,可以说是广大学子必经的磨练,正所谓十年寒窗苦,一朝天下知。而高考,也成为了当前中国最为广泛,最为公平的晋升之路,可以说考上了一个名牌大学,那么未来的道路会好走很多。 但是又由于我国幅员辽阔,各地的教育资源又不尽相同,从而导致[详细]
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何为数据湖?用于大数据分析的大规模可扩展存储
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:128
从那时起,数据湖技术不断发展,现在正在与数据仓库争夺大数据存储和分析的市场份额。各种工具和产品支持数据湖中更快的SQL查询,而全球三个主要云计算提供商都提供了数据湖存储和分析。甚至还推出了将治理、安全性和分析与成本更低的存储结合起来的数据湖屋[详细]
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不良数据会造成更严重后果的几个原由
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:107
现在回想起来,这是有道理的。当时不仅存在基础设施方面的挑战,而且使用网络的人并不多,网站也没有那么有价值。随着云计算、电子商务和SaaS的兴起,这种情况发生了变化,确保可靠性成为企业的关键任务,站点可靠性工程(SRE)应运而生。 数据如今处于相似的[详细]
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数据分析常见的误区有哪几种
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:144
数据分析常见的误区有哪些? 1、盲目的收集数据 一个正常运营的产品每天会产生大量的数据,如果把这些数据都收集起来进行分析,不仅会使工作量增加,浪费大量时间,很可能还会得不到想要的分析结果。作为一名数据分析人员,更不应该为了分析而分析,而是应该[详细]
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如何管理高度可扩大系统中的元数据
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:195
元数据过去对数据中心架构的影响很[详细]
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做数据治理前 应该明白并避开的几大坑
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:138
Gartner 的一项调查显示,超过90%的数据治理项目都以失败告终。 这个数据可能会劝退一大波正准备做或者正在观望数据治理的企业:既然这笔投资90% 的概率失败,那为什么要继续。 1. 目标不明晰 数据治理是一个复杂的系统工程,一个明确合理的目标,能让数据治[详细]
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大数据平台核心架构图鉴 提议收藏
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:183
大数据的核心层应该是:数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层,可能叫法有所不同,本质上的角色都大同小异。 所以我下面就按这张架构图上的线索,慢慢来剖析一下,大数据的核心技术都包括什么。 01数据采集 数据采集的任务就是把数据从各种[详细]
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新时代开源数据调度在1000+企业的进化之途
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-05 热度:77
近年来,随着互联网的飞速发展,业务量在短时间内呈现爆发式增长,对应的数据量快速从数百 G 涨至数百 T。无论数据存储还是数据调度,当前数据量已经远超处理能力的上限。若信息处理技术仍渐进式发展,数据处理能力的提升将远落后于指数级增长的数据量。 可[详细]
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为何很多人宁可用 Excel 也不用 Python
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-04 热度:87
有人说,Python即使不是最好的编程语言,也是最受欢迎的语言之一。因为它简洁易用,功能强大,对初学者也很友好。在众多培训机构的小广告中,学了Python就能批量处理Excel表格,Python是实现办公自动化的利器,从此告别996之类的口号随处可见。但实际工作中[详细]
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云数据仓库中的数据安全思虑
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-04 热度:160
近年来,由于云计算与云存储具有一定的廉价性和可扩展性,云数据仓库(Cloud data warehouses,CDW)得到了广泛的应用并飞速发展。同时,CDW不但能够存储比本地数据库更多的数据,而且可以通过现代化数据管道,简化了ETL的各种流程,因此许多企业都开始用它[详细]