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影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个要点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：161
人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。 日前，OReilly 公司在伦敦Strata举办了一个为期数天的数据会议，与会者为此更好地了解大数据、机器学习(ML)和人工智能的发展方向。这[详细]
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有关扩大机器研究规模的五个启发
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：141
推特和脸书可以教会我们很多和高效的人工智能有关的东西。 Gartner最近的一项调查显示，很多公司才刚刚开始机器学习之旅，而37%的组织已经实施了人工智能。如果你已经准备好接受机器学习，你可能先要评估十个问题或评估人工智能、机器学习和深度学习的完整指[详细]
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大数据云迁移的五大关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：98
云计算就在这里。然而，数据在云端迁移正在变得令人烦恼。根据McAfee公司的调查，97%的组织使用公共云或私有云服务。大数据也开始超越本地部署/云计算差距。IDG公司发现，41%的企业已经将存储、归档、备份、文件服务器迁移到云端，21%的企业计划在未来一年内[详细]
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企业需要为2020年数据和分析的6个趋势做好计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：120
2020年的数据和分析趋势有很多需要企业做好准备，重要的是要注意在2019年要探索的新趋势。 大数据和高级分析解决方案是有价值的，现在几乎每个人都认识到这一点。事实上，越来越多的人对这类技术的依赖是不可避免的。大数据本身已经成为从零售业到制造业几乎[详细]
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必须关注的5种预测性存储分析功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：98
预测性存储分析工具正在成为企业采用的标准设备。人们需要了解它们的功能、工作方式以及提供的好处。 很多人都熟悉预测数据分析的强大功能、便利性，以及无与伦比的精确性。无论是在Netflix网站上寻找新内容，还是浏览近日在亚马逊网站购买的物品，预测分析[详细]
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BAT前景如何？ 主要看其B端表现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：101
行业观察 不久前，我国互联网界的三巨头BAT 先后公布了最近一个季度的财报。 从财报结果来看，可谓是有人欢喜有人忧。 阿里巴巴走势强劲，在该财季收入达 934.98 亿元，同比增长达 51%;净利润为 201 亿元，同比增长 42%。腾讯的表现也同样抢眼，财报显示，[详细]
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工业大数据应用的四大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：194
以数据为关键要素驱动工业转型升级，不仅成为宏观层面的行业共识，也正在微观层面为企业带来实际收益。然而，工业大数据的发展，还面临数据资源不丰富、数据管理滞后、孤岛普遍存在以及应用深度不足等四大挑战。为此，需要在企业层面夯实数据基础，抓住技术[详细]
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Java创造人员使用哪些大数据工具？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：189
1、MongoDB最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库[详细]
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大数据技术扫盲，你需要会的这些点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：77
虽说人生没有白走的路，新的一年来到，会的还是原来的知识，人的身价就摆在那里，无论怎么折腾，也不会拿到更好的offer。所以在年轻还有拼劲的时候多学学知识，寻找自身的不足，查漏补缺非常重要。今天小编给大家带来的是绝对的干货!以下是我自己这些年爬过[详细]
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大数据可以支持企业扩大销售额
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：157
大数据可以帮助企业扩大今年及以后的销售额。以下是大数据如何提供帮助以及为什么了解它的重要性。 大数据正在成为人们关注的焦点，有人将其被吹捧为当今最具开创性的技术之一。大数据的利用不仅仅限于一个部门。相反，大数据用于各种不同的领域。例如，大数[详细]
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大数据加剧代理和VPN之间的较量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：172
在代理和VPN之间不断激烈的竞争中，大数据正在加剧它们之间的的竞争。 大数据正在对隐私权辩论产生深远影响。问题是人们只能从一个角度来看待它。他们将大数据视为对他们隐私的威胁。 这是一个几年前引起人们关注隐私的问题，这是一个超出人们想象的问题。[详细]
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大数据正在完全改变的5个行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：102
许多行业正在通过主要方式挖掘数据进行变革以下是一些这样的行业，以及大数据将如何提供帮助。 大数据正在彻底改变人们的生活方式和企业开展业务的方式。人们可以想到的几乎所有行业都使用某种大数据技术来帮助优化其业务。 以下将介绍五个被大数据技术重塑[详细]
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详解：大数据背后智慧消防的发展逻辑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：161
发展智慧消防，离不开消防的大数据。 虽然业界谈论大数据的声音在降低，但通过采集、分析和运用数据提升能力的行动却越来越普遍，大数据已经成为消防等行业的底层关键技术。 1、智慧消防离不开大数据 建设智慧消防，很大程度上取决于消防大数据时代是否来[详细]
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数据基础架构正在发生巨变，您计划好了吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：105
大家知道早在60年前，人工智能概念就正式提出。其发展曾经历了两次低谷，这两次低谷的原因一方面受质于人工智能三个因素，算力、算法和数据的制约。一方面受制于ICT的发展，没有实现数据的互联互通，人工智能就如同无源之水。而伴随ICT的技术发展，云计算、[详细]
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大数据流处理如何支持世界新兴市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：61
多年来，大数据已经改变了很多事情，其中之一就是流处理。这就是它产生影响的方式和原因。 随着当今技术的发展，对流处理的需求也越来越大。例如，必须快速处理数据，以便企业能够实时跟上不断变化的业务和市场状况。这就是实时流处理进入图片的地方，它可能[详细]
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大数据使蓝牙成为主要安全风险的4个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：129
如今，大数据已经使蓝牙技术成为一个主要的安全风险。这就是为什么发生这种情况，以及为什么要知道这一点很重要的原因。 大数据对数字技术产生了积极和消极两方面的影响。一方面，大数据技术使企业更容易为客户服务。另一方面，大数据已经产生了许多需要注意[详细]
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数据迁移的成功计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：143
迁移数据是一个具有挑战性的过程，将面临一些重大风险。因此必须尽可能有效地进行计划、执行、测试。 数据迁移是将数据从源系统传输到目标系统的过程。这是任何数据存储专业人员的核心任务。 数据迁移很重要，因为它是升级或整合服务器和存储硬件，或添加数[详细]
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如何操纵大数据更好地促进SEO优化服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：153
托管服务提供商可以利用大数据为企业提供更好的服务和更多的SEO优势。 大数据如今已经成为很多企业数字营销战略中的重要组成部分。机器学习、数据分析和Hadoop技术正在改变搜索引擎优化(SEO)： 机器学习在搜索引擎算法中得到越来越广泛的应用。使用机器学习[详细]
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大数据平台常见开源工具集锦，看看你都了解哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：81
大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据仓库工具无法处理完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用[详细]
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能够简化数据科学的6种技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：141
新的工具捆绑了数据清理，拖放式编程以及云计算，可以帮助任何熟悉电子表格的人充分利用数据科学的力量。 数据科学可能从来都不是那么容易的，但它正变得越来越容易深入。像机器学习、回归和降维这样的术语虽然依然和以往一样难以理解，但是人们正普遍希望能[详细]
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未来智能城市的成功与否取决于大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：190
在开发未来的智能城市时，大数据可以发挥重要作用。人们需要了解大数据及其重要性。 在当今的数字时代，大数据融入了人们日常生活的许多方面。大数据本质上是用于推动战略决策的大量数据。在日常生活中如何使用它的一个例子是通过使用谷歌地图等在线地图提供[详细]
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数据中心如何走出云端获得更大的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：69
自从2000年互联网泡沫以及现代数据中心诞生以来，信息科技呈现爆炸式发展。2004年以85美元的价格购买的每股谷歌股票如今价值1500美元。亚马逊公司甚至在1993年还没有诞生，如今它是世界上最有价值的公司之一，与苹果和微软公司并驾齐驱。 那么，为什么能够[详细]
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数据科学家需要的基本要求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：140
数据科学家是当今科技组织中最受追捧的角色之一，并且薪酬不断上涨。在一些IT组织中，首席信息官可能只有雇用一名数据科学家的预算。所以在招聘数据科学家的时候，可能会希望他像摇滚明星多才多艺，令人关注。 但是当数据科学家进行面试时，应该具备的一项[详细]
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大数据时代对存储发展有哪些新条件？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：131
伴随着安防大数据时代的来临，安防行业原有的存储技术已经无法满足行业发展新需求，尤其是公共安全视频监控建设联网应用工作对数据联网共享提出了更高的要求，同时以实战为根本的公安业务中，大数据深度挖掘极度依赖数据存储系统对非结构化数据分析再处理。[详细]
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有效数据备份程序的7条标准
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：170
对于负责多个系统上的数据备份的工作人员，强烈建议他们使用强大的策略。此提示为他们提供了有效数据备份过程的七条规则。 在处理数据备份时，一致性不仅仅是一个优点，而且是必要的。 如果工作人员不能在整个组织中以相同的方式始终如一地处理备份和恢复[详细]
