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三一集团大数据应用盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：52
贺总在这里做一个具体的落地案例的汇报：三一在整个装备制造行业是成长比较快的一家企业，草根创业做到现在，我们在混凝土机械领域已经做到全球最大的企业。 我[详细]
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IT关注的核心：大数据分析的存储架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：191
存储行业的技术专家和分析师预测，IT组织将专注于改进其存储架构，以便在2019年更好地利用数据分析、人工智能和物联网。并指出，改进大数据分析、人工智能、机器学习、物联网的存储架构将成为2019年关注的重点领域。 行业媒体对2019年企业数据存储预测的存[详细]
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央视315晚会揭晓人工智能骚扰电话 能模仿林志玲声音
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：110
在今晚召开的2019年中央广播电视总台315晚会上，央视曝光了来自西北易龙芯科人工智能科技有限公司的骚扰电话。 以西北易龙芯科人工智能科技有限公司为代表，他们正在利用人工智能拨打骚扰电话，逐渐替代人工。一个智能电话机器人可以拨打5000多个骚扰电话。[详细]
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大数据或将消亡？软肋在哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：135
全世界都知道大数据是怎么回事：埃森哲公司的大数据的成功研究发现，79%的企业高管表示，不采用大数据的公司将失去市场实力，可能面临倒闭。大数据被广泛视为所有连接到互联网的组织的生命线。此外，89%的受访者认为，大数据将以互联网的方式彻底改变商业运[详细]
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这些数据科学家必备的要求，你拥有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：185
1.教育背景 88%的数据科学家受过高等教育且拥有硕士学位，其中46%拥有博士学位。虽然有些人是例外，但通常需要非常强大的教育背景才能拥有成为数据科学家所必需的知识深度。要想成为数据科学家，你可以先获得计算机科学、社会科学、物理科学和统计学的学士学[详细]
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中国移动研究院常耀斌：商用大数据平台的研发历程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：136
导语：我是中国移动研究院的资深架构师常耀斌。2007年，我加入中国电科，参与并主导设计的全军一体化指挥作战平台荣获国家科技进步特等奖。2009年，我出任华为云第一代架构师，带领团队研制并运营了国内首个公有云平台。回首10年多的科研工作历程，也是中国[详细]
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大数据正在革新WordPress托管的未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：82
如今，大数据和云计算技术推动了网络托管服务的发展。云计算技术正在改变许多传统托管计划的物流。WordPress 托管是一个精简和优化的主机平台，用于构建和管理 WordPress 网站。 由于托管计划直接影响网站的利润，因此在共享托管与WordPress托管之间进行选择[详细]
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如何为机器学习打下基础
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：123
机器学习对许多人来说是一种新事物，因为它最近才成为大众市场的可行工具，但其根源却有几十年的历史。机器从数据中学习的概念在20世纪50年代实现。1988年，IBM公司将基于概率的数据算法的原理引入到以前基于规则的机器学习领域，从而彻底改变了这个行业。[详细]
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数据存储技术的重大颠覆对于企业代表着什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：149
Keeper Technology公司创始人兼首席执行官Dave Donald表示，人们将在2019年看到数据存储领域的一些颠覆性技术，其中包括：软件定义存储(SDS)、NVMe、超融合设施、边缘计算和便携式存储架构。Dave负责该公司的战略愿景，并领导市场战略和执行。他在解决企业存[详细]
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值得了解的数据可视化工具TOP5
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：124
数据可视化在数据分析过程中的扮演着非常重要的角色。对于数据科学家或数据分析师来说，以更直观、便于查看、甚至更吸引人的视觉效果来呈现数据是很重要的。数据可视化是一个有效的市场工具，通过这种方式，从海量数据中挖掘的知识与信息就可以一种简单的方[详细]
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大数据带给保险业的三大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：96
按照制度社会学的观点，人类社会的实质是一套广义的制度体系。所有的制度都类似于生命，有它诞生、成长、演进、衰退的周期，技术的进步是推动制度变迁的根本原因，成本更低、风险更[详细]
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云端数据集成的五大方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：147
数据驱动的数字化转型代表了企业业务模式的巨大转变，通过利用数据的力量，它们变得灵活、更具竞争力。在各个行业中，行业领先的企业将利用数据抢占竞争对手市场份额，对趋势和需求作出更快的反应，提供更好的服务，并找到降低成本的效率。 对于没有以正确[详细]
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数据分析帮助HCSC了解了医疗服务提供商的脉动
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：91
这家非营利性医疗保险公司正在使用机器学习和预测分析技术来提供一个更好的健康结果和更具成本效率的医疗服务网络。 对于一个医疗保险公司来说，评估医疗的成本效率和质量是一项长期存在的挑战，而患者可能会因为某个问题而去拜访无数的医生、专家、医院和其[详细]
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大数据革新了网络主机市场的两端
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：143
大数据已经改变了网络主机市场的两端。文中将讨论这一点的重要性以及应该了解的内容。 云计算技术对网络托管行业产生了深远的影响。它主要是由大数据的进步推动的。由于大数据已经彻底改变了网络托管行业，因此有大量新的托管选项可供选择。 大数据如何影[详细]
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大数据分析建模及其应用意见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：114
在数字经济时代，互联网、智能设备和其他形式的信息技术的爆炸性增长使得数据以同样令人印象深刻的速度增长，企业经营的各个阶段都可以被记录下来，产品销售的各个环节也被记录下来，客户的消费行为和网上行为都被采集下来。数据已成为一种重要的生产要素，[详细]
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浅谈大数据开发工程师的两年工作经验概括
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：121
今年广州的六月，在经历了大雨的洗礼之后，一切都变得更加明朗起来，新的工作，新的人和事。懒惰让我变得更焦虑，焦虑促使我进步，程序员的焦虑大家应该都有共同的感觉，时代的步伐太快了，在这个环境下的软件开发一定会淘汰掉那些不懂得学习，懒惰的人。 希[详细]
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数据工程师和数据科学家有什么区别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：62
我们最近在Reddit上做了问答活动。有个最常见的问题是数据科学家和数据工程师之间的区别。因此，我们想在这个主题上下写一篇文章来深入探讨下这个话题。 有许多数据专家的岗位听起来没多大区别，使用的工具也很类似，我们很难知道各类职位应该承担什么样的[详细]
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Kafka作为大数据的核心技术，你知道多少？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：78
Kafka作为大数据最核心的技术，作为一名技术开发人员，如果你不懂，那么就真的out了。DT时代的快速发展离不开kafka，所以了解kafka，应用kafka就成为一种必须。 什么是kafka?Kafka是一个分布式流平台，用于发布和订阅记录流。Kafka可以用于容错存储。Kafka[详细]
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大数据学习必须掌握的五大关键技术有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：108
一、数据采集与预处理 对于各种来源的数据，包括移动互联网数据、社交网络的数据等，这些结构化和非结构化的海量数据是零散的，也就是所谓的数据孤岛，此时的这些数据并没有什么意义，数据采集就是将这些数据写入数据仓库中，把零散的数据整合在一起，对这些[详细]
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大数据开发常见的9种数据分析方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：106
数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和归类，只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式，才能起到事半功倍的效果，以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式： 1. 分类 分类是一种基本的数据分析方式，数据根据其[详细]
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将数据捕获功能移至云端的五个理由
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：187
十年前，很少有人能够预见到云计算将对整体业务产生巨大影响。仅在过去五年中，云中IT支出的快速增长证明了这一说法。提高运营效率以应对利润率下降、数据呈指数级增长和企业全球化的需求，都需要更好的方式来完成后台流程。云应用部署已经成为许多企业的选[详细]
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一篇文章知道大数据分析就业前景及职能定位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：77
Overview： 基本概念 DS的职能要求 DE的职能要求 总结 好了，就解释到这里了，今天主要给大家好好说说python的发展方向，这篇文章也是藏了好久了，群里各种问怎么学，大数据分析怎么学，爬虫怎么入门，说实在的，你关注我号久一点，都知道有那么几篇文章是专[详细]
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SEO公司使用大数据优化其模型的5种技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：83
全球很多大型公司正在投资大数据，大数据对于优化营销活动尤为重要。因此，一些中小企业也开始为此采取行动。 很多营销机构发现搜索引擎优化(SEO)比以往任何时候都更加依赖大数据。他们致力于开发更多数据驱动的解决方案，以提供更好的搜索营销策略。 本地[详细]
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工业4.0的大数据问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：119
横跨18世纪后半叶和19世纪上半叶的第一次工业革命使世界发生了翻天覆地的变化：机械化和引擎驱动的生产工艺和工具取代了人工方法。第一次工业革命催生了工厂制度和大规模生产。 而在200年之后，21世纪的制造业将被工业4.0，也就是第四次工业革命所颠覆。先进[详细]
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金融服务范畴的大数据：即时分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-21 热度：151
近年来，大数据这个术语似乎比其他IT术语都更加流行。这不仅是术语的传播，而且还有广泛的应用，并且很多公司似乎都想赶上创新的列车。无论人们称之为大数据、数据科学、工业4.0或任何其他诱人的术语，人们谈论的都是一样的事物：数据。 目前，还没有对大[详细]
